上海千锋教育推出贴近企业需求的线下技能培训课程。课程包含HTML前端培训、JavaEE+分布式开发培训、Python人工智能+数据分析培训、全链路UI/UE设计培训、云计算培训、全栈软件测试培训、大数据+人工智能培训、智能物联网+嵌入式培训、Unity游戏开发培训、网络安全培训、区块链培训、影视剪辑包装培训、游戏原画培训、全媒体运营培训。采用全程面授高品质、高体验培养模式，大纲紧跟企业需求，拥有一体化教学管理及学员服务，在职业教育发展道路上不断探索前行。

　　如果您正从事着信息化方面的工作，考取大数据分析师证书，不但能让您成为驾驭大数据的行家里手，也是您晋升到更高职位的有力跳板。如果您是决策型的管理人员，考取大数据分析师证书，能够运用数据分析的能力，为企业战略规划、战略实施、成本管控等方面作出更好决策。

　　千锋大数据课程学习内容

　　第 一阶段：JavaWeb阶段(EssyMall项目贯穿)

　　第二阶段：框架及EasyMall

　　第三阶段：大数据框架

　　第四阶段：算法、R语言、数据挖掘分析

　　学大数据为什么选择千锋教育

　　课程实时更新

　　课程内容实时更新，融合时下技术热点不断升级，一定让学员学到前沿的新技术，拒绝陈旧的技术，培养高技术人才。

　　雄厚师资力量

　　高薪聘请讲师团队，他们分别来自企业技术经理，总监，均是业界人物，教学质量信得过，实战经验都是7年+的水平。

　　十余年培训经验

　　从2002年开始办学到现在，已经有十余年的大数据培训教学经验，实战经验丰富，效果理想。获得学员们和业界的好评。

　　项目实战教学

　　项目实战教学，解决开发者“缺少经验”的劣势，让你面试的时候游刃有余，不再为没有经验找工作而感到发愁!

　　大数据是近年来发展迅速的领域，随着数据的不断增长和应用场景的不断拓展，大数据技术在各行各业中的应用越来越广泛。那么，大数据需要学习哪些技术呢?本文将从以下几个方面介绍。

　　大数据需要学什么技术

　　一、数据采集与清洗技术

　　大数据的核心就是数据，因此数据采集和清洗技术是大数据处理的重要步骤。在实际应用中，往往需要从多个数据源中获取数据，并对数据进行清洗和整合。这就需要掌握数据采集和清洗技术，如Web抓取技术、数据挖掘技术等。

　　二、数据存储与管理技术

　　大数据的处理离不开的数据存储和管理技术。在传统的关系型数据库存储方案无法满足大数据处理需求的情况下，出现了一系列针对大数据的存储与管理技术，如分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase等。掌握这些技术可以更好地支持大数据的存储和管理。

　　三、数据处理与计算技术

　　对于大数据而言，数据处理与计算技术是至关重要的。大数据的特点是数据量大、种类多、速度快，因此需要掌握一些的数据处理和计算技术，如MapReduce、Spark等。同时，由于数据的处理和计算也需要进行可视化展示，因此数据可视化技术也是不可或缺的。

　　四、机器学习与深度学习技术

　　随着人工智能技术的发展，机器学习与深度学习技术在大数据处理中也得到了广泛的应用。掌握这些技术可以更好地实现数据的分类、聚类、预测等应用，为业务提供更为的分析和判断。

　　综上所述，大数据处理涉及到多个方面的技术，包括数据采集与清洗技术、数据存储与管理技术、数据处理与计算技术以及机器学习与深度学习技术。对于想要从事大数据处理的人员来说，需要全面了解并掌握这些技术，才能更好地满足不同应用场景的需求。